TrueOpen 팀은 독립적인 GPU를 사용하여 검증 가능하고 비공개인 AI 추론을 가능하게 하는 오픈 네트워크를 위한 공개 테스트넷을 출시했습니다. 이 시스템은 입력과 출력을 암호화한 상태로 계약된 모델이 실제로 실행되었음을 보장합니다.

  • Logprob Majority-Consensus Verification (LMCV)는 독립적인 검증자가 교사 강제 사전 채우기를 통해 출력 토큰의 로그 확률, 순위 및 상위 k 집합을 다시 계산할 수 있게 합니다.
  • Sampled Layerwise Proofs (SLP)는 모든 계산 청크에 대한 커밋을 수행하지만 비용 절감을 위해 필수 항목과 무작위 샘플만 증명합니다.
  • Qwen3-8B 및 32B 모델로 테스트한 결과, 검증 비용은 생성 GPU 시간의 약 1~8% 수준이었습니다.

노드 운영 및 모델 등록이 이제 테스트넷에서 진행 중이며, 정산은 USDC를 통해 처리됩니다.

팀은 검증 방식에 대한 커뮤니티의 감사를 요청하며, GPU를 실행하거나 오픈 모델을 관리하는 사용자로부터 피드백을 환영합니다.