TrueOpen 团队已为一个开放网络推出公共测试网，该网络利用独立 GPU 实现可验证且私密的 AI 推理。该系统确保实际执行了约定的模型，同时保持输入和输出加密。

  • Logprob Majority-Consensus Verification (LMCV) 允许独立验证者通过教师强制预填充重新计算输出 token 的 logprobs、排名和 top-k 集合。
  • Sampled Layerwise Proofs (SLP) 承诺所有计算块，但仅证明必需的块加上随机样本以降低费用。
  • 在 Qwen3-8B 和 32B 模型的测试中，验证成本约为生成 GPU 时间的 1% 到 8%。
  • 节点操作和模型注册目前正在测试网上逐步推出，结算通过 USDC 处理。

团队邀请社区审查其验证方法，并欢迎运行 GPU 或维护开放模型的人员提供反馈。