शोधकर्ताओं ने LDT-Coord प्रस्तावित किया, जो विषम बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संचालित एम्बेडेड एजेंट्स के दलों के लिए एक नेटवर्क समन्वय ढांचा है। सिस्टम हल्के डिजिटल ट्विन सर्वर का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा तर्क से समन्वय को अलग करता है, जिससे मौजूदा बहु-राउंड संवाद विधियों में निहित उच्च संचार लागत और कार्य विलंबता की समस्या का समाधान होता है।
- एजेंट पुनरावृत्तिपूर्ण वार्तालाप में भाग लेने के बजाय DT सर्वर को अपने इच्छित कार्यों और संरचित समय सीमाओं की रिपोर्ट करते हैं।
- एक प्रशिक्षण-मुक्त, नियम-आधारित ऑर्केस्ट्रेटर साझा संसाधनों पर एजेंट्स के बीच संघर्षों को हल करता है।
- एजेंट रिपोर्टिंग नियंत्रण को एक प्रतिबंधित आंशिक रूप से अवलोकन योग्य मार्कोव निर्णय प्रक्रिया (C-POMDP) के रूप में व्यक्त किया गया है और PPO-Lagrangian एल्गोरिदम का उपयोग करके हल किया जाता है।
- सिमुलेशन परिणाम पारंपरिक विधियों के तुलनीय कार्य सफलता दर दिखाते हैं, जबकि संचार ओवरहेड को 70 गुना से अधिक कम करते हैं।
यह ढांचा LLM विषमता के तहत मजबूती बनाए रखता है, सीमित नेटवर्क संसाधनों वाले वातावरण में भौतिक AI तैनाती के लिए एक विश्वसनीय समन्वय तंत्र प्रदान करता है।