इस पेपर में PAT (Pragmatic Auto-Translator) पेश किया गया है, जो एक RAG-आधारित सिस्टम है जिसे वाक्य-दर-वाक्य अनुवाद से परे ले जाकर पूरे-दस्तावेज़, कांपरा-इनफॉर्म्ड जनरेशन की ओर ले जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सिस्टम उपयोगकर्ता-कॉन्फ़िगर किए गए स्पेसिफिकेशंस को अमेरिकी अंग्रेजी और लैटिन अमेरिकी स्पैनिश में प्रामाणिक लंबे टेक्स्ट्स के एक तुलनीय कांपरा से संदर्भ के साथ जोड़ता है, retrieved पैराग्राफ़-, सेक्शन-, और दस्तावेज़-लेवल उदाहरणों को LLM को पास करता है।
- PAT अमेरिकी अंग्रेजी और लैटिन अमेरिकी स्पैनिश कांपरा से पैराग्राफ़-, सेक्शन-, और दस्तावेज़-लेवल उदाहरणों को retrieve करता है ताकि अनुवाद को inform किया जा सके।
- सिस्टम स्पैनिश भाषा के डिस्कोर्स ऑर्गनाइजेशन, रिटोरिकल स्टाइल, और प्रैग्मैटिक नॉर्म्स के लिए reformulated ड्राफ्ट अनुवाद उत्पन्न करने का लक्ष्य रखता है।
- जनरेटिव AI पर निबंधों की छह ऑटोमैटिक ट्रांसलेशन का मूल्यांकन एक कस्टमाइज़्ड MQM टाइपोलॉजी का उपयोग करके दो प्रशिक्षित इवैल्यूएटर्स द्वारा किया गया।
- परिणाम संकेत देते हैं कि जबकि स्पेसिफिकेशंस और कांपरा-इनफॉर्म्ड प्रॉम्प्ट्स ने महत्वपूर्ण reformulation को सक्षम बनाया, वे हमेशा गुणवत्ता को नहीं सुधारते थे।
लेखकों का निष्कर्ष है कि LLMs को reformulation की ओर ले जाया जा सकता है और वाक्य-दर-वाक्य पैराडाइम से दूर रखा जा सकता है, हालांकि उन reformulations की प्रभावकारिता को सुधारने के लिए अधिक कार्य की आवश्यकता है।