Este artigo apresenta o PAT (Pragmatic Auto-Translator), um sistema baseado em RAG projetado para levar modelos de linguagem grandes além da tradução frase a frase em direção à geração informada por corpus de documentos inteiros. O sistema combina especificações configuradas pelo usuário com contexto de um corpus comparável de textos longos autênticos em inglês dos EUA e espanhol latino-americano, passando exemplos recuperados em nível de parágrafo, seção e documento para o LLM.
- O PAT recupera exemplos em nível de parágrafo, seção e documento de um corpus de inglês dos EUA e espanhol latino-americano para informar a tradução.
- O sistema visa produzir traduções rascunho reformuladas para a organização do discurso em espanhol, estilo retórico e normas pragmáticas.
- A avaliação de seis traduções automáticas de ensaios sobre IA generativa utilizou uma tipologia MQM personalizada avaliada por dois avaliadores treinados.
- Os resultados indicam que, embora as especificações e prompts informados pelo corpus tenham permitido reformulação substancial, eles nem sempre melhoraram a qualidade.
Os autores concluem que os LLMs podem ser direcionados para a reformulação e afastados do paradigma frase a frase, embora mais trabalho seja necessário para melhorar a eficácia dessas reformulações.