Makalah ini memperkenalkan PAT (Pragmatic Auto-Translator), sebuah sistem berbasis RAG yang dirancang untuk menggerakkan model bahasa besar melampaui terjemahan kalimat demi kalimat menuju generasi yang diinformasikan oleh korpus dan dokumen secara keseluruhan. Sistem ini menggabungkan spesifikasi yang dikonfigurasi pengguna dengan konteks dari korpus sebanding teks panjang autentik dalam bahasa Inggris AS dan Spanyol Amerika Latin, meneruskan contoh tingkat paragraf, bagian, dan dokumen yang diambil ke LLM.
- PAT mengambil contoh tingkat paragraf, bagian, dan dokumen dari korpus bahasa Inggris AS dan Spanyol Amerika Latin untuk menginformasikan terjemahan.
- Sistem ini bertujuan menghasilkan terjemahan draf yang diformulasikan ulang untuk organisasi wacana berbahasa Spanyol, gaya retoris, dan norma pragmatik.
- Evaluasi enam terjemahan otomatis esai tentang AI generatif menggunakan tipologi MQM yang dikustomisasi yang dinilai oleh dua evaluator terlatih.
- Hasil menunjukkan bahwa meskipun spesifikasi dan prompt yang diinformasikan oleh korpus memungkinkan reformulasi substansial, hal tersebut tidak selalu meningkatkan kualitas.
Para penulis menyimpulkan bahwa LLM dapat digerakkan menuju reformulasi dan menjauh dari paradigma kalimat demi kalimat, meskipun pekerjaan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan efektivitas reformulasi tersebut.