PAT 使用 RAG 和可比语料库进行大语言模型的整篇文档翻译

本文介绍了 PAT（Pragmatic Auto-Translator），这是一个基于 RAG 的系统，旨在推动大型语言模型超越逐句翻译，转向受语料库影响的整篇文档生成。该系统将用户配置规范与来自美国英语和拉丁美洲西班牙语真实长文本可比语料库的上下文相结合，向 LLM 传递检索到的段落、章节和文档级示例。

• PAT 从美国英语和拉丁美洲西班牙语语料库中检索段落、章节和文档级示例以指导翻译。
• 该系统旨在生成针对西班牙语话语组织、修辞风格和语用规范进行重构的草稿翻译。
• 对六篇关于生成式 AI 的论文自动翻译的评估使用了定制化的 MQM 类型学，由两名经过培训的评估员进行评估。
• 结果表明，虽然规范和受语料库影响的提示实现了大量重构，但并未始终提高质量。

作者得出结论，LLM 可以转向重构并远离逐句范式，尽管需要更多工作来提高这些重构的有效性。