एक डेवलपर ने एक वर्ल्ड कप 2026 पूर्वानुमान टूल बनाया है जो टूर्नामेंट के परिणामों को सिमुलेट करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करता है। यह एप्लिकेशन लगभग 50,000 अंतर्राष्ट्रीय मैचों से सीखे गए पैटर्न के आधार पर किसी भी दो राष्ट्रीय टीमों के लिए जीत की संभावना और स्कोर पूर्वानुमान प्रदान करता है।
- मॉडल Python में लागू पॉइसन-आधारित गोल मॉडल के साथ LightGBM का उपयोग करता है।
- यह टूर्नामेंट को 5,000 बार सिमुलेट करता है ताकि प्रत्येक देश के ट्रॉफी जीतने की संभावना की गणना की जा सके।
- नए मैच परिणाम उपलब्ध होने पर सिस्टम अपने पूर्वानुमान को दिन में दो बार अपडेट करता है।
- फ्रंट-एंड में HTML, CSS और JavaScript के साथ निर्मित 16-बिट आर्केड एस्थेटिक है, जो Gradio के माध्यम से Hugging Face Spaces पर होस्ट किया गया है।
यह टूल उपयोगकर्ताओं को टूर्नामेंट के दौरान विशिष्ट टीमों को ट्रैक करने या सभी भाग लेने वाली राष्ट्रों के लिए सामान्य संभावनाओं को देखने की अनुमति देता है।