Polymarket डेटा का उपयोग करने वाला एक पायलट अध्ययन दिखाता है कि मानव-AI सहयोग का मूल्य केवल मॉडल बेंचमार्क पर नहीं, बल्कि विशिष्ट मानवीय गुणों पर निर्भर करता है। मिश्रित प्रदर्शन त्रिमोडल पाया गया, जिसमें अधिकांश उपयोगकर्ता AI को निलंबित या रबर-स्टैंप कर रहे थे, जबकि एक अल्पसंख्यक पूरक तर्क प्राप्त करने में सक्षम था।
- अधिकांश प्रतिभागी मॉडल की सटीकता से मेल खाते थे या पूर्व अनुमानों को मान्य करने के लिए इसका उपयोग करके खराब प्रदर्शन करते थे।
- एक अल्पसंख्यक वास्तविक पूरक तर्क में शामिल हुआ, जिसने बाजार के समान या उससे अधिक सटीकता प्राप्त की।
- सहयोगी गुणों जैसे दृष्टिकोण लेना, बौद्धिक विनम्रता और जिज्ञासा ने उन लोगों को अलग किया जिन्हें सफलता मिली।
- कच्ची संज्ञानात्मक क्षमता ने सफलता की भविष्यवाणी नहीं की; परिणाम सांख्यिकीय रूप से मजबूत हैं लेकिन प्राथमिक हैं।
इन निष्कर्षों ने प्रभावी मिश्रित बुद्धिमत्ता को कैसे सक्षम बनाते हैं, इसकी और पुष्टि करने के लिए एक पूर्व-पंजीकृत प्रतिकृति को प्रेरित किया।