一项使用 Polymarket 数据的试点研究表明，人机协作的价值取决于具体的人类特质，而不仅仅是模型的基准测试。混合性能被发现呈三峰分布，大多数用户要么顺从 AI，要么对其盖章认可，而少数人则实现了互补性推理。
- 大多数参与者通过利用模型来验证其先前的猜测，达到了与模型相当的准确率或表现更差。
- 少数人参与了真正的互补性推理，达到的准确率与市场本身相当甚至更高。
- 协作特质，如换位思考、智力谦逊和好奇心，区分了那些成功的人。
- 原始认知能力并未预测成功；结果在统计上是稳健的，但仍是初步的。
这些发现促使进行预先注册的复制研究，以进一步验证具体的人力资本因素如何促成有效的混合智能。