Polymarketデータを用いたパイロット研究により、人間とAIの協働の価値はモデルベンチマークのみではなく、特定の人間の特性に依存することが明らかになった。ハイブリッドのパフォーマンスはトリモーダル分布を示し、ほとんどのユーザーはAIに委ねるか鵜呑みにする傾向にあった一方、少数派は補完的な推論を実現した。

  • 参加者の大部分は、自身の事前の推測を検証するためにAIを使用することで、モデルの精度と同等かそれ以下の精度にとどまった。
  • 少数派は真の補完的推論を行い、市場自体と同等またはそれを超える精度を達成した。
  • 視点取得、知的謙虚さ、好奇心といった協働特性が成功者を区別した。
  • 純粋な認知能力は成功を予測しなかった；結果は統計的に堅牢だが前段階のものである。

これらの知見は、特定の人的資本要因がどのように効果的なハイブリッド知能を可能にするかをさらに検証するための事前登録された複製研究を促す。