Polymarket 데이터를 사용한 파일럿 연구는 인간-AI 협업의 가치가 모델 벤치마크뿐만 아니라 특정 인간 특성에 달려 있음을 보여줍니다. 하이브리드 성능은 삼봉 분포를 보였으며, 대부분의 사용자는 AI에게 위임하거나 그대로 받아들이는 경향이 있었지만, 소수는 보완적 추론을 달성했습니다.
- 대부분의 참가자는 자신의 이전 추측을 검증하기 위해 모델을 사용하여 모델의 정확도와 일치하거나 그 이하의 성과를 보였습니다.
- 소수는 진정한 보완적 추론에 참여하여 시장 자체와 일치하거나 초과하는 정확도에 도달했습니다.
- 관점 취하기, 지적 겸손함, 호기심과 같은 협업 특성이 성공한 사람들을 구분했습니다.
- 순수 인지 능력은 성공을 예측하지 못했습니다; 결과는 통계적으로 견고하지만 예비적입니다.
이 발견들은 특정 인적 자본 요인이 어떻게 효과적인 하이브리드 지능을 가능하게 하는지 추가로 검증하기 위한 사전 등록된 복제 연구를 동기를 부여합니다.