ALITA-G mengembangkan agen secara mandiri dengan menghasilkan dan mengkurasi alat MCP

Para peneliti menyajikan ALITA-G, sebuah kerangka kerja evolusi mandiri yang mengubah agen tujuan umum menjadi pakar domain dengan secara sistematis menghasilkan, mengabstraksi, dan mengkurasi alat Model Context Protocol (MCP). Sistem ini mensintesis alat kandidat dari lintasan tugas yang berhasil, mengonsolidasikannya ke dalam MCP Box, dan menggunakan seleksi yang diperkaya pengambilan pada saat inferensi.

• Pada set validasi GAIA, ALITA-G mencapai pass@1 sebesar 83,03% dan pass@3 sebesar 89,09%, menetapkan hasil state-of-the-art baru.
• Kerangka kerja ini mengurangi rata-rata token per contoh sekitar 15% dibandingkan dengan agen baseline yang kuat.
• Ini menunjukkan peningkatan signifikan pada benchmark termasuk GAIA, PathVQA, dan Humanity's Last Exam.

ALITA-G menyediakan jalur terprinsip dari kemampuan umum menjadi kompetensi spesifik domain yang dapat digunakan kembali, meningkatkan akurasi dan efisiensi pada tugas penalaran kompleks.