Pesquisadores apresentam o ALITA-G, um framework de autoevolução que transforma agentes de propósito geral em especialistas de domínio por meio da geração sistemática, abstração e curadoria de ferramentas do Model Context Protocol (MCP). O sistema sintetiza ferramentas candidatas a partir de trajetórias de tarefas bem-sucedidas, as consolida em uma MCP Box e utiliza seleção aumentada por recuperação durante a inferência.

  • No conjunto de validação GAIA, o ALITA-G alcança 83.03% pass@1 e 89.09% pass@3, estabelecendo um novo estado da arte.
  • O framework reduz os tokens médios por exemplo em aproximadamente 15% em relação a um agente base forte.
  • Demonstra ganhos significativos em benchmarks incluindo GAIA, PathVQA e Humanity's Last Exam.

O ALITA-G fornece uma via fundamentada desde a capacidade generalista até a competência reutilizável e específica do domínio, melhorando tanto a precisão quanto a eficiência em tarefas de raciocínio complexas.