ALITA-G 通过生成和策展 MCP 工具实现代理的自我进化

研究人员提出了 ALITA-G，这是一个自我进化框架，通过系统化地生成、抽象和策展模型上下文协议（MCP）工具，将通用代理转变为领域专家。该系统从成功的任务轨迹中合成候选工具，将其整合到 MCP Box 中，并在推理时使用检索增强选择。

• 在 GAIA 验证集上，ALITA-G 实现了 83.03% pass@1 和 89.09% pass@3 的成绩，确立了新的最先进结果。
• 与强大的基线代理相比，该框架将每个示例的平均 token 数减少了约 15%。
• 它在包括 GAIA、PathVQA 和 Humanity's Last Exam 在内的基准测试中表现出显著的提升。

ALITA-G 提供了一条从通用能力到可重用、特定领域能力的原则性路径，提高了复杂推理任务的准确性和效率。