연구자들은 범용 에이전트를 도메인 전문가로 체계적으로 변환하는 자기 진화 프레임워크인 ALITA-G를 제시했습니다. 이는 Model Context Protocol (MCP) 도구를 생성, 추상화 및 큐레이션함으로써 이루어집니다. 시스템은 성공적인 작업 궤적에서 후보 도구를 합성하고, 이를 MCP Box에 통합하며, 추론 시 검색 증강 선택을 사용합니다.
- GAIA 검증 세트에서 ALITA-G는 pass@1 83.03%, pass@3 89.09%를 달성하여 새로운 최첨단 결과를 확립했습니다.
- 이 프레임워크는 강력한 기준선 에이전트 대비 예제당 평균 토큰 수를 약 15% 줄입니다.
- GAIA, PathVQA, Humanity's Last Exam을 포함한 벤치마크에서 상당한 개선을 보였습니다.
ALITA-G는 범용 능력에서 재사용 가능한 도메인별 전문성으로 가는 원칙적인 경로를 제공하며, 복잡한 추론 작업에서 정확도와 효율성 모두를 향상시킵니다.