研究者らは、汎用エージェントをドメインの専門家に体系的に変換する自己進化フレームワークであるALITA-Gを発表した。これはModel Context Protocol (MCP) ツールを生成、抽象化、キュレーションすることで実現される。システムは成功したタジェクトリから候補ツールを合成し、それらをMCP Boxに統合し、推論時に検索拡張選択を使用する。

  • GAIA検証セットにおいて、ALITA-Gはpass@1で83.03%、pass@3で89.09%を達成し、新たな最先端結果を確立した。
  • このフレームワークは、強力なベースラインエージェントと比較して、例あたりの平均トークン数を約15%削減する。
  • GAIA、PathVQA、Humanity's Last Examを含むベンチマークで顕著な向上を示した。

ALITA-Gは、汎用能力から再利用可能なドメイン固有の能力への原理的な道筋を提供し、複雑な推論タスクにおける精度と効率の両方を改善する。