Laporan Teknis Tongyi DeepResearch memperkenalkan model bahasa besar agentic yang dirancang untuk tugas penelitian pencarian informasi mendalam dan berjangka panjang. Sistem ini memanfaatkan pipeline sintesis data sepenuhnya otomatis dan kerangka pelatihan end-to-end yang menggabungkan pelatihan menengah agentic dan pelatihan pasca untuk memungkinkan penalaran yang skalabel.
- Tongyi DeepResearch memiliki total 30,5 miliar parameter dengan hanya 3,3 miliar yang diaktifkan per token.
- Model ini mencapai kinerja state-of-the-art pada benchmark termasuk Humanity's Last Exam, BrowseComp, BrowseComp-ZH, WebWalkerQA, xbench-DeepSearch, FRAMES, dan xbench-DeepSearch-2510.
- Para penulis membuka sumber model, kerangka kerja, dan solusi lengkap untuk memberdayakan komunitas.