《通义 DeepResearch 技术报告》介绍了一种专为长周期、深度信息检索研究任务设计的智能体大型语言模型。该系统利用全自动数据合成管道和结合智能体中期训练与后期训练的端到端训练框架，以实现可扩展的推理能力。
- 通义 DeepResearch 拥有 305 亿总参数，但每个 token 仅激活 33 亿参数。
- 它在包括 Humanity's Last Exam、BrowseComp、BrowseComp-ZH、WebWalkerQA、xbench-DeepSearch、FRAMES 和 xbench-DeepSearch-2510 在内的基准测试中取得了最先进的性能。
- 作者开源了该模型、框架及完整解决方案，以赋能社区。