Le rapport technique sur Tongyi DeepResearch présente un modèle de langage large (LLM) agentique conçu pour des tâches de recherche d'information approfondies et à long terme. Le système utilise un pipeline de synthèse de données entièrement automatique et un cadre d'entraînement de bout en bout combinant l'entraînement intermédiaire agentique et l'entraînement postérieur pour permettre un raisonnement évolutif.
- Tongyi DeepResearch dispose de 30,5 milliards de paramètres au total, avec seulement 3,3 milliards activés par token.
- Il atteint des performances de pointe sur des benchmarks incluant Humanity's Last Exam, BrowseComp, BrowseComp-ZH, WebWalkerQA, xbench-DeepSearch, FRAMES et xbench-DeepSearch-2510.
- Les auteurs open-source le modèle, le cadre et les solutions complètes pour autonomiser la communauté.