В техническом отчёте по Tongyi DeepResearch представлен агентный большая языковая модель, предназначенная для задач долгосрочных глубоких исследований, требующих поиска информации. Система использует полностью автоматизированный конвейер синтеза данных и сквозную структуру обучения, сочетающую агентное промежуточное обучение и последующее обучение для обеспечения масштабируемого рассуждения.
- Tongyi DeepResearch имеет 30,5 миллиарда общих параметров, из которых только 3,3 миллиарда активируются на каждый токен.
- Она демонстрирует наилучшие результаты на бенчмарках, включая Humanity's Last Exam, BrowseComp, BrowseComp-ZH, WebWalkerQA, xbench-DeepSearch, FRAMES и xbench-DeepSearch-2510.
- Авторы выкладывают модель, фреймворк и полные решения в открытый доступ, чтобы поддержать сообщество.