Tongyi DeepResearch 기술 보고서는 장기적이고 심층적인 정보 탐색 연구 작업을 위해 설계된 에이전트형 대규모 언어 모델을 소개합니다. 이 시스템은 완전 자동 데이터 합성 파이프라인과 확장 가능한 추론을 가능하게 하는 에이전트 중간 학습 및 사후 학습을 결합한 엔드투엔드 학습 프레임워크를 활용합니다.
- Tongyi DeepResearch 는 총 305 억 개의 파라미터를 가지며, 토큰당 활성화되는 파라미터는 33 억 개에 불과합니다.
- Humanity's Last Exam, BrowseComp, BrowseComp-ZH, WebWalkerQA, xbench-DeepSearch, FRAMES, xbench-DeepSearch-2510 을 포함한 벤치마크에서 최상위 성능을 달성했습니다.
- 저자들은 커뮤니티를 강화하기 위해 모델, 프레임워크 및 완전한 솔루션을 오픈소스로 공개합니다.