MiniMax telah merilis dan membuka sumber kode MiniMax-M2, sebuah model Mixture of Experts (MoE) ringkas yang dirancang untuk tugas coding dan agentic yang efisien. Model ini memiliki total 230 miliar parameter dengan hanya 10 miliar parameter aktif, bertujuan untuk memberikan kinerja elit dalam generasi kode dan penggunaan alat sambil mempertahankan latensi dan biaya yang lebih rendah.
- MiniMax-M2 menempati peringkat #1 di antara model open-source secara global pada skor komposit Artificial Analysis untuk kecerdasan umum.
- Model ini unggul dalam pengeditan multi-file, loop coding-run-fix, dan perbaikan yang divalidasi oleh tes, menunjukkan kinerja kuat pada Terminal-Bench dan (Multi-)SWE-Bench.
- Model ini merencanakan dan mengeksekusi rantai alat kompleks di seluruh shell, browser, dan code runner, dengan hasil konsisten dalam evaluasi gaya BrowseComp.
- Desain 10 miliar parameter yang diaktifkan memungkinkan siklus umpan balik lebih cepat, lebih banyak eksekusi konkuren, dan perencanaan kapasitas yang lebih sederhana untuk agen interaktif.
MiniMax-M2 tersedia sebagai bobot open-source di Hugging Face dan melalui API MiniMax Open Platform, menawarkan jejak yang ramah deployment bagi pengembang yang membutuhkan kemampuan tingkat frontier tanpa biaya skala frontier.