MiniMax已发布并开源了MiniMax-M2，这是一个紧凑的混合专家（MoE）模型，旨在高效处理编码和智能体任务。该模型具有2300亿总参数，其中仅有100亿活跃参数，旨在在代码生成和工具使用方面提供顶级性能，同时保持较低的延迟和成本。

  • MiniMax-M2在Artificial Analysis的通用智能综合评分中在全球开源模型中排名第1。
  • 它在多文件编辑、编码-运行-修复循环以及测试验证的修复方面表现出色，在Terminal-Bench和(Multi-)SWE-Bench上显示出强大的性能。
  • 该模型规划和执行跨越shell、浏览器和代码运行器的复杂工具链，在BrowseComp风格的评估中结果一致。
  • 100亿激活参数的设计允许更快的反馈周期、更多的并发运行以及更简单的交互式代理容量规划。

MiniMax-M2作为开源权重可在Hugging Face上获取，并通过MiniMax Open Platform API提供，为需要前沿能力但无需承担前沿规模成本的开发者提供了部署友好的 footprint。