MiniMaxは、効率的なコーディングとエージェントタスクのために設計されたコンパクトなMixture of Experts (MoE)モデルであるMiniMax-M2をリリースし、オープンソース化しました。このモデルは総パラメータ数が2300億個で、アクティブなパラメータ数は100億個のみであり、コード生成とツール使用においてエリートレベルのパフォーマンスを提供しつつ、低レイテンシと低コストを維持することを目指しています。

  • MiniMax-M2は、一般知能に関するArtificial Analysisの複合スコアにおいて、世界中のオープンソースモデルの中で第1位を獲得しました。
  • 複数ファイルの編集、コーディング→実行→修正のループ、テスト検証による修復に優れ、Terminal-Benchおよび(Multi-)SWE-Benchで強力なパフォーマンスを示しています。
  • シェル、ブラウザ、コードランナーにわたる複雑なツールチェーンの計画と実行を行い、BrowseCompスタイルの評価で一貫した結果を出しています。
  • 100億個のアクティブパラメータ設計により、より高速なフィードバックサイクル、より多くの並列実行、インタラクティブエージェントのための単純なキャパシティプランニングが可能になります。

MiniMax-M2は、Hugging Faceでオープンソースのウェイトとして、およびMiniMax Open Platform API経由で利用可能であり、フロンティアレベルの能力を必要とするがフロンティア規模のコストをかけたくない開発者にとってデプロイメントに適したコンパクトなサイズを提供します。