MiniMax a publié et ouvert le code source de MiniMax-M2, un modèle Mixture of Experts (MoE) compact conçu pour des tâches de codage et d'agents efficaces. Le modèle compte 230 milliards de paramètres au total, dont seulement 10 milliards sont actifs, visant à offrir des performances de premier ordre dans la génération de code et l'utilisation d'outils tout en maintenant une latence et un coût réduits.
- MiniMax-M2 se classe n°1 parmi les modèles open-source mondiaux sur le score composite Artificial Analysis pour l'intelligence générale.
- Il excelle dans les modifications multi-fichiers, les boucles de codage-exécution-correction et les réparations validées par tests, affichant des performances solides sur Terminal-Bench et (Multi-)SWE-Bench.
- Le modèle planifie et exécute des chaînes d'outils complexes à travers le shell, le navigateur et les exécuteurs de code, avec des résultats cohérents dans les évaluations de style BrowseComp.
- La conception avec 10 milliards de paramètres activés permet des cycles de rétroaction plus rapides, davantage d'exécutions concurrentes et une planification de capacité simplifiée pour les agents interactifs.
MiniMax-M2 est disponible sous forme de poids open-source sur Hugging Face et via l'API MiniMax Open Platform, offrant une empreinte adaptée au déploiement pour les développeurs ayant besoin de capacités de pointe sans les coûts associés à une échelle de pointe.