MiniMax는 효율적인 코딩 및 에이전트 작업을 위해 설계된 컴팩트한 Mixture of Experts (MoE) 모델인 MiniMax-M2를 출시하고 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 총 2300억 개의 파라미터 중 활성화되는 파라미터가 100억 개에 불과하며, 코드 생성 및 도구 사용에서 최상위 성능을 제공하면서도 낮은 지연 시간과 비용을 유지하는 것을 목표로 합니다.
- MiniMax-M2는 일반 지능에 대한 Artificial Analysis 복합 점수에서 전 세계 오픈소스 모델 중 1위를 차지했습니다.
- 다중 파일 편집, 코딩-실행-수정 루프, 테스트 검증된 수정에 뛰어나며 Terminal-Bench 및 (Multi-)SWE-Bench에서 강력한 성능을 보여줍니다.
- 셸, 브라우저, 코드 러너 전반에 걸쳐 복잡한 도구 체인을 계획하고 실행하며 BrowseComp 스타일 평가에서 일관된 결과를 보입니다.
- 100억 개의 활성화된 파라미터 설계는 더 빠른 피드백 주기, 더 많은 동시 실행, 상호작용형 에이전트를 위한 단순화된 용량 계획을 가능하게 합니다.
MiniMax-M2는 Hugging Face에서 오픈소스 가중치로, 그리고 MiniMax Open Platform API를 통해 제공되며, 최전선 수준의 성능이 필요하지만 최전선 규모의 비용은 부담하기 어려운 개발자를 위해 배포 친화적인 크기를 제공합니다.