ServiceNow telah memperkenalkan Apriel-Nemotron-15B-Thinker, sebuah model dengan 15 miliar parameter dalam seri Apriel SLM yang menandingi atau melampaui kinerja baseline besar 30-32 miliar parameter seperti o1-mini, QWQ32B, dan EXAONE-Deep-32B sambil menggunakan sekitar separuh jejak memori mereka.
Model ini dibangun berdasarkan pipeline pelatihan empat tahap: penskalaan model dasar dari tulang punggung 12B, pra-pelatihan berkelanjutan pada jejak penalaran, penyetelan halus terawasi pada data penalaran berkualitas tinggi, dan pembelajaran penguatan menggunakan Optimisasi Kebijakan Relatif Grup (GRPO).
Evaluasi di tujuh benchmark berfokus pada perusahaan dan lima tugas penalaran akademik menunjukkan bahwa model ini muat dalam kapasitas memori satu H100 atau GPU konsumen ganda sambil memberikan hasil terkini untuk ukurannya.
Pendekatan ini mengatasi kesenjangan untuk model yang cukup kecil untuk dijalankan pada perangkat keras terbatas namun cukup cerdas untuk penalaran multi-langkah kompleks, pemanggilan alat, dan tugas perusahaan spesifik domain.