أعلنت ServiceNow عن إطلاق Apriel-Nemotron-15B-Thinker، وهو نموذج يحتوي على 15 مليار معلمة ضمن سلسلة Apriel SLM، والذي يساوي أو يتفوق على أداء النماذج الأكبر حجماً ذات الـ 30-32 مليار معلمة مثل o1-mini و QWQ32B و EXAONE-Deep-32B مع استخدام نصف حجم الذاكرة تقريباً.
تم بناء النموذج على خط أنابيب تدريب من أربع مراحل: ترقية النموذج الأساسي من العمود الفقري بحجم 12B، التدريب المسبق المستمر على آثار الاستدلال، الضبط الدقيق الخاضع للإشراف على بيانات استدلال عالية الجودة، والتعلم المعزز باستخدام تحسين السياسة النسبية للمجموعة (GRPO).
أظهرت التقييمات عبر سبع معايير موجهة نحو المؤسسات وخمس مهام استدلال أكاديمية أن النموذج يتسع ضمن سعة ذاكرة بطاقة H100 واحدة أو بطاقتي GPU استهلاكية مزدوجة مع تحقيق نتائج رائدة لحجمه.
يعالج هذا النهج الفجوة الموجودة للنماذج الصغيرة بما يكفي للعمل على أجهزة محدودة ولكن الذكية بما يكفي للاستدلال المعقد متعدد الخطوات، واستدعاء الأدوات، والمهام المؤسسية المتخصصة في المجال.