ServiceNow, 32B 모델과 동등한 성능을 절반 메모리로 구현하는 Apriel-Nemotron-15B-Thinker 출시

ServiceNow는 Apriel SLM 시리즈의 150억 파라미터 모델인 Apriel-Nemotron-15B-Thinker를 선보였습니다. 이 모델은 o1-mini, QWQ32B, EXAONE-Deep-32B와 같은 더 큰 300~320억 파라미터 기반 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 발휘하면서도 메모리 사용량은 약 절반으로 줄였습니다.

이 모델은 4단계 학습 파이프라인을 기반으로 구축되었습니다: 12B 백본으로부터의 기본 모델 업스케일링, 추론 트레이스를 통한 지속적 사전 학습, 고품질 추론 데이터에 대한 지도 미세 조정, 그리고 Group Relative Policy Optimization (GRPO)를 활용한 강화 학습입니다.

7개의 엔터프라이즈 중심 벤치마크와 5개의 학술적 추론 작업에 대한 평가는 이 모델이 단일 H100 또는 듀얼 소비자 GPU의 메모리 용량 내에 적합하면서도 해당 크기 기준으로 최첨단 결과를 달성함을 보여줍니다.

이 접근 방식은 제한된 하드웨어에서 실행할 수 있을 만큼 작으면서도 복잡한 다단계 추론, 도구 호출 및 도메인별 엔터프라이즈 작업에 충분히 지능적인 모델의 간극을 해소합니다.