ServiceNow lança Apriel-Nemotron-15B-Thinker para igualar modelos de 32B com metade da memória

A ServiceNow introduziu o Apriel-Nemotron-15B-Thinker, um modelo de 15 bilhões de parâmetros na série Apriel SLM que iguala ou excede o desempenho de linhas de base maiores de 30-32 bilhões de parâmetros como o1-mini, QWQ32B e EXAONE-Deep-32B enquanto usa aproximadamente metade da sua pegada de memória.

O modelo é construído sobre um pipeline de treinamento de quatro etapas: upsizing do modelo base a partir de uma espinha dorsal de 12B, pré-treinamento contínuo em traces de raciocínio, ajuste fino supervisionado em dados de raciocínio de alta qualidade e aprendizado por reforço usando Group Relative Policy Optimization (GRPO).

Avaliações em sete benchmarks focados em empresas e cinco tarefas acadêmicas de raciocínio demonstram que o modelo cabe dentro da capacidade de memória de uma única H100 ou duas GPUs de consumo enquanto entrega resultados de última geração para seu tamanho.

Esta abordagem aborda a lacuna para modelos pequenos o suficiente para rodar em hardware limitado, mas inteligentes o suficiente para raciocínio complexo multi-etapa, invocação de ferramentas e tarefas empresariais específicas do domínio.