ServiceNow ने Apriel SLM श्रृंखला में 15 अरब पैरामीटर वाला Apriel-Nemotron-15B-Thinker पेश किया, जो o1-mini, QWQ32B और EXAONE-Deep-32B जैसे बड़े 30-32 अरब पैरामीटर वाले बेलाइन्स के प्रदर्शन को बराबर या अधिक करता है जबकि उनका मेमोरी फुटप्रिंट लगभग आधा उपयोग करता है।
मॉडल चरणों वाले प्रशिक्षण पाइपलाइन पर बनाया गया है: 12B बैकबोन से बेस मॉडल अपस्केलिंग, तर्क ट्रेस पर निरंतर प्री-ट्रेनिंग, उच्च गुणवत्ता वाले तर्क डेटा पर सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और Group Relative Policy Optimization (GRPO) का उपयोग करके रीइंफोर्समेंट लर्निंग।
सात एंटरप्राइज़-फोकस्ड बेंचमार्क्स और पांच अकादमिक तर्क कार्यों पर मूल्यांकन दिखाते हैं कि मॉडल एकल H100 या डुअल कंज्यूमर GPUs की मेमोरी क्षमता के भीतर फिट होता है जबकि अपने आकार के लिए स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट परिणाम प्रदान करता है।
यह दृष्टिकोण उन मॉडल्स के लिए अंतर को संबोधित करता है जो सीमित हार्डवेयर पर चलने के लिए पर्याप्त छोटे हैं लेकिन जटिल मल्टी-स्टेप तर्क, टूल इन्वोकेशन और डोमेन-स्पेसिफिक एंटरप्राइज़ कार्यों के लिए पर्याप्त स्मार्ट हैं।