Peneliti menyelidiki perubahan semantik dalam 23 majemuk kata benda Jerman dan 26 Inggris dengan memperkenalkan tugas Prediksi Tren Komposisionalitas (Compositionality Trend Prediction), yang dievaluasi terhadap dataset baru peringkat diachronic per dekade. Bertentangan dengan literatur yang mengemukakan kecenderungan tegas bahwa majemuk menjadi kurang komposisional, studi ini hanya menemukan tren negatif kecil seiring waktu.
- Dataset tersebut menyediakan peringkat komposisionalitas per dekade yang unik dan tren yang sesuai untuk 23 majemuk target Jerman dan 26 Inggris.
- Eksperimen melibatkan sekitar 100 model dengan representasi vektor semantik bervariasi yang dilatih pada irisan korpus diachronic selama 1-5 dekade yang berbeda.
- Model yang dilatih pada irisan waktu sempit, seperti dekade tunggal atau jendela yang berkembang secara inkremental, lebih sesuai dengan peringkat dibandingkan dengan yang dilatih pada jendela setengah abad penuh.
- Representasi statis ditemukan kompetitif dengan representasi kontekstual dalam tugas Prediksi Tren Komposisionalitas.
Temuan ini menantang hipotesis bahwa majemuk umumnya menjadi kurang transparan seiring waktu dan menunjukkan bahwa pemodelan granularitas temporal sangat penting untuk prediksi komposisionalitas yang akurat.