Pesquisadores investigam a mudança semântica em 23 compostos nominais alemães e 26 ingleses, introduzindo a tarefa de Previsão de Tendência de Composicionalidade, avaliada contra um novo conjunto de dados de classificações diacrônicas por década. Contrariando a literatura que postula uma tendência decisiva de os compostos se tornarem menos composicionais, o estudo encontra apenas uma pequena tendência negativa ao longo do tempo.
- O conjunto de dados fornece classificações de composicionalidade únicas por década e tendências correspondentes para 23 compostos-alvo alemães e 26 ingleses.
- Os experimentos envolveram aproximadamente 100 modelos de representações vetoriais semânticas variáveis treinados em diferentes fatias de 1 a 5 décadas de corpora diacrônicos.
- Modelos treinados em fatias temporais estreitas, como décadas individuais ou janelas expansivas incrementais, alinharam-se melhor com as classificações do que aqueles treinados em janelas inteiras de meio século.
- Representações estáticas foram encontradas competitivas com representações contextuais na tarefa de Previsão de Tendência de Composicionalidade.
As descobertas desafiam a hipótese de que os compostos geralmente se tornam menos transparentes ao longo do tempo e sugerem que modelar a granularidade temporal é crucial para uma previsão precisa da composicionalidade.