Para peneliti mengevaluasi potensi biosekuriti model fondasi genomik dengan melatih probe linear dan perhatian pada aktivasi lapisan-26 Evo 2 yang dibekukan untuk menyaring resistensi antimikroba (AMR) dalam data metagenomik. Studi tersebut menemukan bahwa probe ringan ini dapat mendeteksi AMR dengan diskriminasi yang kuat, mencapai ROC-AUC tingkat wilayah sebesar 0,977 menggunakan probe perhatian kepala-tunggal.

  • Probe linear mencapai ROC-AUC tingkat wilayah sebesar 0,888, sementara probe perhatian kepala-tunggal meningkatkannya menjadi 0,977.
  • Probe tersebut memecahkan subkategori kelas obat AMR yang lebih halus dan memisahkannya dari gen fungsional yang tidak terkait.
  • Virulensi bakteri juga dapat didekodekan, meskipun lebih lemah, dengan ROC-AUC tingkat wilayah sebesar 0,833.
  • Probe AMR mempertahankan kinerja peringkat yang sebanding pada bacaan pendek simulasi tanpa pelatihan ulang, mencapai ROC-AUC tingkat bacaan sebesar 0,898.
  • Di dalam SynGenome, label prompt terkait AMR hanya dapat dipulihkan secara lemah dari urutan yang dihasilkan oleh Evo 1.5.

Hasil-hasil ini menempatkan probe berbasis embedding sebagai lapisan deteksi awal yang cepat dan murah untuk biosurveilans metagenomik, memetakan kekuatan dan batasan penggunaan representasi model fondasi untuk penyaringan biosekuriti.