研究人员通过在冻结的Evo 2第26层激活值上训练线性探针和注意力探针,评估了基因组基础模型在生物安全方面的潜力,用于筛查宏基因组数据中的抗菌素耐药性(AMR)。研究发现,这些轻量级探针能够以较强的区分能力检测AMR,使用单头注意力探针实现了0.977的区域级ROC-AUC。

  • 线性探针达到了0.888的区域级ROC-AUC,而单头注意力探针将其提升至0.977。
  • 探针解析了更细粒度的AMR药物类别子分类,并将其与无关的功能基因区分开来。
  • 细菌毒力也可被解码,尽管程度较弱,区域级ROC-AUC为0.833。
  • AMR探针在未重新训练的情况下,在模拟短读长上保持了可比的排序性能,实现了0.898的读取级ROC-AUC。
  • 在SynGenome中,与AMR相关的提示标签仅能从Evo 1.5生成的序列中微弱恢复。

这些结果将基于嵌入的探针定位为宏基因组生物监测的快速、低成本初筛层,明确了使用基础模型表示进行生物安全筛查的优势与局限。