NVIDIA는 오픈 모델에서 사용되는 합성 데이터를 개발자가 탐색하고 이해할 수 있도록 설계된 상호작용 시각화 지도인 Nemotron Post-Training v3 Prompt Atlas를 출시했습니다. 이 도구를 사용하면 사용자는 데이터셋, 파이프라인 단계, 도메인 또는 도구 사용에 따라 프롬프트 샘플 클러스터로 필터링하고 확대하여 에이전트 동작을 검사할 수 있습니다.
이 아틀라스는 Nemotron v3 사후 학습 수집 데이터에서 구축되었으며 데이터 혼합의 정직한 비율을 반영하기 위해 볼륨 샘플링되었습니다. 이는 훈련 데이터에 대한 투명성을 제공함으로써 손상된 API 호출과 보지 못한 워크플로우에서 복구할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 어려움을 해결하는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA는 또한 에이전트의 포용성을 테스트하기 위해 지역 인구 통계를 반영하여 NeMo Data Designer를 사용하여 구축된 로컬 기반 합성 페르소나 데이터셋인 Nemotron-Personas도 강조했습니다.