NVIDIAは、オープンモデルで使用される合成データを開発者が探索し理解するのを支援するために設計されたインタラクティブな可視化マップである「Nemotron Post-Training v3 Prompt Atlas」をリリースしました。このツールにより、ユーザーはデータセット、パイプラインのステージ、ドメイン、またはツールの使用に応じてプロンプトサンプルのクラスターにフィルターをかけたりズームインしたりすることができ、エージェントの動作を検査可能になります。

このアトラスはNemotron v3のポストトレーニングコレクションデータから構築されており、データ混合の正直な比率を反映するためにボリュームサンプリングされています。これは、トレーニングデータへの透明性を提供することで、壊れたAPI呼び出しや未見のワークフローから回復できるAIエージェントを構築する難しさに取り組むことを目的としています。

NVIDIAはまた、エージェントのインクルーシビリティをテストするために地域人口統計を反映してNeMo Data Designerを使用して構築されたローカルに根ざした合成ペルソナのデータセットである「Nemotron-Personas」も強調しました。