NVIDIA ने Nemotron पोस्ट-ट्रेनिंग v3 प्रॉम्प्ट एटलस जारी किया है, जो एक इंटरैक्टिव विज़ुअल मैप है जो डेवलपर्स को अपने ओपन मॉडल्स में उपयोग किए गए सिंथेटिक डेटा को अन्वेषित और समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टूल उपयोगकर्ताओं को डेटासेट, पाइलाइन चरण, डोमेन या टूल उपयोग के आधार पर प्रॉम्प्ट नमूनों के क्लस्टर को फ़िल्टर और ज़ूम करने की अनुमति देता है, जिससे एजेंट व्यवहार का निरीक्षण संभव होता है।
एटलस Nemotron v3 पोस्ट-ट्रेनिंग संग्रह डेटा से बना है, जो डेटा मिश्रण के ईमानदार अनुपात को प्रतिबिंबित करने के लिए वॉल्यूम-सैंपल्ड किया गया है। यह टूटे हुए API कॉल और अदृश्य वर्कफ़्लो से स्वयं को पुनर्स्थापित करने में सक्षम AI एजेंट बनाने की कठिनाई को दूर करने का लक्ष्य रखता है, प्रशिक्षण डेटा में पारदर्शिता प्रदान करके।
NVIDIA ने Nemotron-Personas पर भी प्रकाश डाला, जो NeMo Data Designer का उपयोग करके बनाए गए स्थानीय रूप से आधारित सिंथेटिक पर्सोना का एक डेटासेट है, जो एजेंट की समावेशिता का परीक्षण करते समय क्षेत्रीय जनसांख्यिकी को प्रतिबिंबित करने के लिए।