NVIDIA a publié le Prompt Atlas Post-Training v3 de Nemotron, une carte visuelle interactive conçue pour aider les développeurs à explorer et comprendre les données synthétiques utilisées dans ses modèles ouverts. L'outil permet aux utilisateurs de filtrer et de zoomer sur des clusters d'échantillons de prompts par jeu de données, étape du pipeline, domaine ou utilisation d'outil, rendant le comportement de l'agent inspectable.
L'atlas est construit à partir de données de collection post-entraînement Nemotron v3, échantillonnées en volume pour refléter les proportions honnêtes du mélange de données. Il vise à adresser la difficulté de construire des agents IA capables de récupérer d'appels API cassés et de workflows non vus en fournissant une transparence sur les données d'entraînement.
NVIDIA a également mis en avant Nemotron-Personas, un jeu de données de personas synthétiques ancrés localement construit à l'aide de NeMo Data Designer pour refléter la démographie régionale afin de tester l'inclusivité des agents.