أطلقت NVIDIA Atlas Prompt للتدريب اللاحق v3 من Nemotron، وهو خريطة بصرية تفاعلية مصممة لمساعدة المطورين على استكشاف وفهم البيانات الاصطناعية المستخدمة في نماذجها مفتوحة المصدر. يتيح الأداة للمستخدمين تصفية والتكبير نحو مجموعات عينات الطلب بناءً على مجموعة البيانات، مرحلة خط الأنابيب، المجال، أو استخدام الأدوات، مما يجعل سلوك الوكيل قابلاً للفحص.
تم بناء هذا الأطلس من بيانات مجموعة التدريب اللاحق لـ Nemotron v3، وتم أخذ العينات الحجمية لتعكس النسب الصادقة لمزيج البيانات. يهدف إلى معالجة صعوبة بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التعافي من مكالمات API المعطلة وسير العمل غير المرئي من خلال توفير شفافية نحو بيانات التدريب.
كما سلطت NVIDIA الضوء على Nemotron-Personas، وهو مجموعة بيانات لشخصيات اصطناعية متجذرة محلياً تم بناؤها باستخدام NeMo Data Designer لمحاكاة التركيبة السكانية الإقليمية لاختبار شمولية الوكلاء.