레딧 사용자는 Qwen3.5 122B 모델이 복잡하고 다단계인 도구 호출 워크플로우를 처리하는 데 더 작은 Qwen 및 Gemma 변형 모델보다 우수하다고 보고했습니다.

  • 사용자는 Qwen3.6 27B 및 33B 모델을 테스트했으며, 복잡한 작업에서 지나치게 공격적으로 행동하여 스스로 문제를 악화시킨다고 밝혔습니다.
  • Gemma4 31B 및 26B 모델은 독립적으로 작업을 완료하지 못하며 지속적인 수동 개입이 필요하다고 설명되었습니다.
  • Qwen과 Gemma MoE 모델의 도구 호출 기능은 버그가 있어 일관되게 빈 응답을 반환한다고 보고되었습니다.
  • Qwen3.5 122B는 약 160개의 PowerPoint 프레젠테이션에서 특정 데이터 필드를 약 2시간 동안 문제 없이 추출하는 데 성공했습니다.
  • 사용자는 ~120B 크기 MoE 모델이 충분한 RAM을 갖춘 시스템에서의 로컬 배포에 능력과 속도 간의 최적의 균형을 제공한다고 결론지었습니다.