구글 딥마인드와 구글 리서치는 전역 예보를 0.05°(~5 km) 해상도로 제공하고 매시간 갱신하는 AI 기상 모델인 WeatherNext 3를 출시했습니다. 이 모델은 지연된 수치 기상 예측 분석 대신 실시간 정지궤도 위성 모자이크를 초기화에 사용하고, 원시 기상 관측 데이터를 직접 학습함으로써 이전의 한계를 극복했습니다.
- WeatherNext 3는 단일 순전파로 다중 해상도 출력을 생성하는 기능적 생성 네트워크 메쉬 트랜스포머입니다: 0.05° 온도/이슬점, 0.1° 지표 변수 및 0.25° 대기 필드.
- 하루에 24회 초기화되며, 시노픽 사이클은 64개의 앙상블 멤버로 최대 15일(360시간)까지 실행되고 시간 단위 실행은 48시간을 커버합니다.
- 강수 학습에는 ECMWF 재분석, NASA의 IMERG 및 구글의 위성-레이더 데이터가 사용되며, 초기 리드 타임에서 IMERG 대비 최대 60%의 CRPS 개선을 달성했습니다.
- 이 모델은 재생 에너지 예측을 위해 100 m 풍속, 구름 분포 및 일사량 구성 요소를 출력합니다.
예보 데이터는 허용 목록 요청을 통해 BigQuery, Earth Engine 및 Cloud Storage를 통해 제공되지만 가중치는 오픈 소스가 아닙니다. Brightband의 독립 평가에 따르면 이는 지금까지 가장 정확한 전역 기상 모델로 평가됩니다.