गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च ने WeatherNext 3 जारी किया है, जो एक एआई मौसम मॉडल है जो 0.05° (~5 किमी) रिज़ॉल्यूशन पर वैश्विक पूर्वानुमान प्रदान करता है और प्रति घंटे अपडेट होता है। इस मॉडल ने पिछली सीमाओं को लाइव जियोस्टेशनरी उपग्रह मोसाइक्स का उपयोग करके इनिशियलाइजेशन के लिए और लैग्ड न्यूमेरिकल वेदर प्रेडिक्शन एनालिसिस की जगह लेने, तथा सीधे कच्चे मौसम स्टेशन अवलोकनों पर ट्रेन करने से दूर किया।

  • WeatherNext 3 एक फंक्शनल जनरेटिव नेटवर्क मेश ट्रान्सफॉर्मर है जो एकल फॉरवर्ड पास में मल्टी-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट उत्पन्न करता है: 0.05° तापमान/द्वंद बिंदु, 0.1° सतह चर, और 0.25° वायुमंडलीय क्षेत्र।
  • यह प्रतिदिन 24 बार इनिशियलाइज होता है, जिसमें सिनोप्टिक साइकिल 15 दिन (360 घंटे) तक चलती है, 64 एन्सेंबल सदस्यों के साथ और प्रति घंटे रन 48 घंटे को कवर करते हैं।
  • वर्षा ट्रेनिंग में ECMWF रीएनालिसिस, NASA का IMERG, और गूगल का सैटेलाइट-रेडर डेटा शामिल है, जिससे शुरुआती लीड टाइम्स पर IMERG के मुकाबले 60% तक CRPS सुधार हासिल हुआ।
  • मॉडल नवीकरणीय ऊर्जा पूर्वानुमान के लिए 100 m पवन गति, बादल वितरण और सौर विकिरण घटकों का आउटपुट देता है।

पूर्वानुमान डेटा BigQuery, Earth Engine, और Cloud Storage के माध्यम से अलावलिस्ट अनुरोध पर उपलब्ध है, हालांकि वजन ओपन सोर्स नहीं हैं। Brightband से स्वतंत्र मूल्यांकन ने इसे अब तक का सबसे सटीक वैश्विक मौसम मॉडल रैंक किया है।