أطلقت جوجل ديب مايند وجوجل ريسيرش نموذج الطقس بالذكاء الاصطناعي WeatherNext 3، الذي يقدم توقعات عالمية بدقة 0.05° (حوالي 5 كم) ويتم تحديثه كل ساعة. يعالج النموذج القيود السابقة من خلال استخدام تركيبات الأقمار الصناعية الجغرافية الثابتة المباشرة للتهيئة بدلاً من تحليل التنبؤ بالطقس العددي المتأخر، ويدرب مباشرة على ملاحظات محطات الطقس الخام.

  • WeatherNext 3 هو محول شبكة عصبية توليدية وظيفية (Functional Generative Network mesh transformer) ينتج مخرجات متعددة الدقة في تمرير أمامي واحد: درجة حرارة ونقطة ندى بدقة 0.05°، ومتغيرات سطح بدقة 0.1°، ومجالات الغلاف الجوي بدقة 0.25°.
  • يتم تهيئته 24 مرة يومياً، مع دورات مناخية تمتد حتى 15 يوماً (360 ساعة) بـ 64 عضواً في المجموعة، وتشغيل كل ساعة يغطي 48 ساعة.
  • يستخدم تدريب الهطول بيانات إعادة التحليل من ECMWF، وIMERG من ناسا، وبيانات الأقمار الصناعية والرادار من جوجل، محققاً تحسناً يصل إلى 60% في مؤشر CRPS مقارنة بـ IMERG عند فترات التنبؤ المبكرة.
  • ينتج النموذج سرعة الرياح على ارتفاع 100 م، وتوزيعات السحب، ومكونات الإشعاع الشمسي للتنبؤ بالطاقة المتجددة.

بيانات التوقعات متاحة عبر BigQuery وEarth Engine وCloud Storage عند طلب الإدراج في القائمة المسموح بها، رغم أن أوزان النموذج ليست مفتوحة المصدر. صنفت التقييمات المستقلة من شركة Brightband النموذج كأدق نموذج عالمي للطقس حتى الآن.