Google DeepMind dan Google Research telah merilis WeatherNext 3, sebuah model cuaca AI yang memberikan prakiraan global pada resolusi 0.05° (~5 km) dan menyegarkan setiap jam. Model ini mengatasi keterbatasan sebelumnya dengan menggunakan mosaik satelit geostasioner langsung untuk inisialisasi alih-alih analisis prakiraan cuaca numerik tertunda, serta dilatih secara langsung pada observasi stasiun cuaca mentah.
- WeatherNext 3 adalah mesh transformer Jaringan Generatif Fungsional yang menghasilkan keluaran multi-resolusi dalam satu lemparan maju: suhu/titik embun 0.05°, variabel permukaan 0.1°, dan medan atmosfer 0.25°.
- Model ini diinisialisasi 24 kali sehari, dengan siklus sinoptik berjalan hingga 15 hari (360 jam) dengan 64 anggota ensambel dan pemutaran per jam mencakup 48 jam.
- Pelatihan presipitasi menggunakan reanalisis ECMWF, IMERG NASA, dan data satelit-radar Google, mencapai peningkatan CRPS hingga 60% dibandingkan IMERG pada waktu lead awal.
- Model ini menghasilkan kecepatan angin 100 m, distribusi awan, dan komponen irradiansi surya untuk prakiraan energi terbarukan.
Data prakiraan tersedia melalui BigQuery, Earth Engine, dan Cloud Storage setelah permintaan daftar izin, meskipun bobotnya tidak bersifat sumber terbuka. Evaluasi independen dari Brightband menempatkannya sebagai model cuaca global paling akurat hingga saat ini.