Google DeepMindとGoogle Researchは、0.05°（約5 km）の解像度で全球予報を提供し、毎時更新されるAI気象モデルであるWeatherNext 3をリリースした。このモデルは、遅延のある数値天気予報解析に代わって生地の静止衛星モザイクを用いて初期化し、生の気象観測データから直接学習することで、以前の制限に対処している。

  • WeatherNext 3は機能生成ネットワークメッシュトランスフォーマーであり、単一順伝播で多重解像度の出力を生成する：0.05°の気温/露点、0.1°の地表変数、および0.25°の大気場。
  • 1日24回初期化され、シノプティックサイクルは64個のアンサンブルメンバーで最大15日（360時間）まで実行され、毎時ランは48時間をカバーする。
  • 降水学習にはECMWF再解析、NASAのIMERG、Googleの衛星レーダーデータを使用し、早期リードタイムにおいてIMERGに対して最大60%のCRPS改善を達成した。
  • モデルは再生可能エネルギー予測のための100 m風速、雲分布、および日射量成分を出力する。

予報データはホワイトリストリクエストによりBigQuery、Earth Engine、Cloud Storageで利用可能だが、重みはオープンソースではない。Brightbandによる独立した評価では、これまでで最高の精度を持つ全球気象モデルとしてランク付けされている。