오픈에이아이는 자동화된 AI 연구자와 코딩 에이전트가 연구 속도를 상당히 가속화하고 있으며, 조직이 9월까지 자동화된 "연구 인턴" 목표를 달성했다고 보여주는 내부 지표를 공개했다. 회사는 딥러닝과 정렬(alignment)에서의 진전을 더하기 위해 인간 감독을 유지하면서 2028년 3월까지 완전히 자동화된 AI 연구자를 구축하는 것을 목표로 한다.
- 8월 중순 기준, 중앙값 오픈에이아이 연구자는 코딩 에이전트를 매일 사용했으며, API 추론 비용으로 하루 $600 이상을 지출했고, 상위 10% 사용자(90번째 백분위수)는 하루 $7,000 이상을 초과했다.
- 총 에이전트 실행 시간이 인간 노동량을 이미 초과하여, 인간의 노력 1근무일당 에이전트 3.1근무일에 해당한다.
- 활성 실험자당 실험 수가 2026년 8월에 사상 최고치를 기록했으며, 이는 Codex의 채택 증가와 확장된 컴퓨팅 자원과 상관관계가 있다.
- 에이전트가 점점 더 복잡한 작업을 처리하고 있으며, 난이도 구간 전반에 걸쳐 성공률이 상승하고 있지만, 장기적인 작업에는 여전히 상당한 인간의 조정이 필요하다.
- 7월 20일의 보안 사고 이후, 오픈에이아이는 연구 환경을 강화하기 위해 최신 모델의 강화 학습 훈련을 일시 중단했으며, Astra급 모델이 중요한 사이버 능력을 보인 후 추가 제한 조치를 부과했다.
오픈에이아이는 이러한 초기 측정 방법을 공유하여 공개적 공표 규범을 장려하고, 빠른 Research Intelligence(RSI) 개발의 혜택과 위험에 관한 민주적인 선택에 정보를 제공하고자 한다.