OpenAI发布了内部指标，显示自动化AI研究人员和编码代理显著加快了其研究进度，该组织计划在9月前实现自动化“研究实习生”的目标。公司旨在到2028年3月建成完全自动化的AI研究人员，以在保持人类监督的同时进一步推动深度学习和对齐方面的进展。

  • 到8月中旬，中位数OpenAI研究人员每天使用编码代理，每日API推理成本超过600美元，第90百分位用户每日支出超过7,000美元。
  • 代理总运行时间现已超过人力劳动，相当于每1个人类工作日对应3.1个代理工作日的投入。
  • 2026年8月，每位活跃实验者的实验数量创下历史新高，这与Codex的广泛采用以及计算资源的扩展密切相关。
  • 代理正处理日益复杂的任务，各难度层级的成功率均有所上升，尽管对于长周期工作仍需大量人工引导。
  • 在7月20日发生安全事件后，OpenAI暂停了其最新模型的强化学习训练以加固研究环境，随后在Astra级模型展现出关键网络能力后施加了更多限制。

OpenAI计划分享这些早期测量方法，以促进公开披露规范的建立，并为快速研究智能（RSI）发展的收益与风险相关的民主决策提供信息。