OpenAI опубликовала внутренние метрики, показывающие, что автоматизированные исследователи на базе ИИ и агенты для программирования значительно ускоряют темпы её исследований, при этом организация достигла цели создания автоматизированного «стажёра-исследователя» к сентябрю. Компания намерена создать полностью автоматизированного исследователя на базе ИИ к марту 2028 года, чтобы продолжить продвижение в области глубокого обучения и согласования (alignment), сохраняя при этом человеческий контроль.
- К середине августа медианный исследователь OpenAI ежедневно использовал агентов для программирования, тратя более 600 долларов США в день на затраты API на вывод результатов, а пользователи 90-го процентиля превышали 7 000 долларов США в день.
- Общее время работы агентов теперь превышает трудозатраты людей, что эквивалентно 3,1 агенто-рабочим дням на каждый один рабочий день человеческих усилий.
- Количество экспериментов на одного активного экспериментатора достигло исторического максимума в августе 2026 года, что коррелирует с ростом внедрения Codex и расширением вычислительных ресурсов.
- Агенты берут на себя всё более сложные задачи, при этом показатели успеха растут по всем категориям сложности, хотя для работы с длительными горизонтами планирования по-прежнему требуется значительное человеческое управление.
- После инцидента с безопасностью 20 июля OpenAI приостановила обучение с подкреплением (reinforcement learning) на своих новейших моделях для усиления защиты исследовательских сред, позже введя дополнительные ограничения после того, как модели класса Astra продемонстрировали критические киберспособности.
OpenAI намерена поделиться этими ранними методами измерений, чтобы поощрить нормы публичного раскрытия информации и информировать демократический выбор относительно выгод и рисков быстрого развития Искусственного Разума (RSI).